Fortgeschrittene Algorithmen für Hörgeräte

Das Gesamtziel dieses Projekts ist die Entwicklung und Bewertung fortschrittlicher Signalverarbeitungsalgorithmen für Hörgeräte und Cochlea-Implantate. Das Arbeitsprogramm umfasst auf maschinellem Lernen basierende Algorithmen zur rechnergestützten akustischen Szenenanalyse (computational acoustic scene analysis: CASA) und Sprachanhebung, EEG-basierte Dekodierung der auditiven Aufmerksamkeit und Algorithmen zur Tonkodierung für implantierbare Hörprothesen. Ziel ist die Entwicklung eines Echtzeit-Demonstrators der entwickelten Algorithmen und eines BCI-Systems (Brain-Computer Interface: BCI) mit geschlossenem Regelkreis für Hörgeräte.