RA 2: Fortschrittliche Hörhilfen
Das Hauptziel dieses Forschungsbereichs besteht darin, die Intelligenz von Hörhilfen in komplexen akustischen Umgebungen deutlich zu verbessern und die Hörergebnisse mit Hörimplantaten drastisch zu optimieren. Erreicht werden soll dies durch die Entwicklung technischer Lösungen, die generative KI-basierte Klangverarbeitung mit fortschrittlichen auditiven Stimulationsstrategien kombinieren, unterstützt durch schützende Interventionen für die Medikamentenverabreichung und Neuromodulation. Unter Nutzung der jüngsten Revolution im Bereich der generativen KI und großer Sprachmodelle entwickeln wir Algorithmen für Hörgeräte, um eine vollständig individualisierte Hör- und Kommunikationsunterstützung in komplexen akustischen Umgebungen zu ermöglichen. Diese fortschrittlichen Algorithmen ersetzen intelligente Hörgeräte in die Lage, die Umgebung des Benutzers zu verstehen, relevante Schallquellen dynamisch zu verstärken, neuronale Erregungsmuster zu optimieren und individuelle Hörpräferenzen adaptiv zu lernen. Um die Zahl der Patienten zu reduzieren, die nur begrenzten Nutzen aus Hörimplantaten ziehen, untersuchen wir neuartige anatomische Modellierungsansätze, um das Implantat individuell auf seinen Zielort zuzuschneiden, ein visionäres Konzept für autonome Chirurgie zu entwickeln und die Elektroden-Nerven-Schnittstelle mit dem Hörnervenimplantat zu verbessern. Als unterstützende biologische Therapie verfolgen wir schützende Interventionen auf der Grundlage von Implantaten zur Medikamentenabgabe, um eine Mikroumgebung zu schaffen, die neuronale Schäden im Hörweg verzögert. Um die neuronale Verarbeitung der von Hörimplantaten gelieferten Informationen zu unterstützen, entwickeln wir eine Reihe von Neuromodulationsstrategien und erforschen diese klinisch. Dazu gehören invasive neuronale Stimulation mit zentralen auditorischen und frontalen Elektroden, Vagusnervstimulation, nicht-invasive transkranielle Impulsstimulation und Cochlea-Stimulation durch den Gehörgang. Durch die Kombination unserer Fachkenntnisse in den Bereichen auditive Neurowissenschaften, chirurgische Verfahren, Biomedizintechnik, Signalverarbeitung und maschinelles Lernen wollen wir die Wirksamkeit von Hörgeräten für alle Grade von Hörverlust erheblich verbessern.


Prof. Dr. Simon Doclo
Signalverarbeitung










